CloudFlow: el desarrollo optimizado facilita la creación de aplicaciones en la nube

Alibaba Cloud CloudFlow es una herramienta de desarrollo y orquestación de procesos potente y totalmente administrada para desarrolladores. Es totalmente administrado, altamente concurrente y altamente disponible. Simplifica y automatiza flujos de trabajo y procesos comerciales complejos, facilitando la creación de aplicaciones en la nube.

La aparición de CloudFlow ha acelerado la adopción de un desarrollo optimizado.

A medida que Alibaba Cloud continúa ofreciendo productos integrales sin servidor, muchos productos en la nube se han vuelto modulares, basados ​​en API y orientados a servicios. CloudFlow permite a los usuarios ensamblar estos productos y crear aplicaciones mediante un enfoque de arrastrar y soltar. En la arquitectura sin servidor, el desarrollo optimizado es la corriente principal y ofrece más del 50 % de mejora en eficiencia en comparación con modelos tradicionales.

Al utilizar buses de eventos, CloudFlow permite la recopilación y distribución de eventos. A través de Function Compute , se puede lograr un procesamiento eficiente de eventos y una lógica empresarial personalizada. Al orquestar el flujo de trabajo, es posible integrar varios servicios en la nube o componentes de aplicaciones personalizados, lo que facilita el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube elásticas y altamente disponibles. Simplificar el desarrollo no solo mejora la eficiencia, sino que también reduce los costos, promoviendo la transformación digital.

Desarrollar procesos de negocio de forma sencilla y fiable

CloudFlow ofrece tres beneficios principales:

• Se admite la orquestación visual. La orquestación de procesos gráficos de CloudFlow Studio le permite lograr flujos de trabajo complejos simplemente arrastrando y soltando, gracias a su rica lógica de control.
• La profunda integración con los servicios en la nube le permite automatizar el flujo de trabajo utilizando más de 300 servicios en la nube sin necesidad de codificación.
• CloudFlow tiene la capacidad de procesar múltiples tareas distribuidas en paralelo a gran escala. Tiene una sólida capacidad de gestión del estado de los procesos y es altamente elástico, confiable y tolerante a fallas, con la capacidad de reproducir procesos.

Específicamente:

1. Desarrollo visual

• Visualización de procesos: Workflow Studio proporciona una interfaz gráfica para editar procesos.
• Visualización lógica: componentes de control de lógica visual como Choice, Parallel, Map y Wait están disponibles, lo que permite la implementación de procesos comerciales complejos mediante arrastrar y soltar.
• Visualización de ejecución: los registros históricos de ejecución se representan visualmente, lo que facilita el seguimiento del proceso de ejecución de los flujos de trabajo.
• Visualización de depuración: se proporcionan capacidades de depuración en línea visuales y convenientes, lo que permite la depuración y el desarrollo de procesos con un solo clic.

2. Integración Ecológica

• Integración con servicios generales de nube: CloudFlow admite el acceso a más de 300 servicios de nube en campos como informática, almacenamiento, bases de datos, big data, IA y ETL.
• Integración optimizada con la infraestructura de la nube: CloudFlow ofrece una integración profunda con servicios de la nube como Function Compute (FC), Object Storage Service (OSS), Cloud Message Queue (MQ) y Database (DB).
• Integración con sistemas empresariales: CloudFlow admite la integración con protocolos comunes de sistemas empresariales, como el protocolo HTTP y el protocolo general de microservicios.
• Amplia integración de programación: CloudFlow se integra con el ecosistema EventBridge y admite más de 900 eventos de auditoría de productos en la nube. También admite eventos comerciales como Cron, RocketMQ, Kafka y SaaS de terceros para activar la ejecución del flujo de trabajo.

3. Alta disponibilidad y alto rendimiento

• Se admiten múltiples modos de ejecución (Express, Standard) tanto en línea como fuera de línea.
• Se pueden procesar múltiples tareas distribuidas en paralelo a gran escala.
• Se instala un motor de ejecución controlado por eventos de alto rendimiento.
• Se admite la capacidad completa de observación de la ejecución del proceso.
• Se garantizan alta elasticidad, alta confiabilidad, repetición de ejecución y recuperación de fallas.
• Se admite la capacidad de integración basada en plataforma y los sistemas comerciales del cliente pueden completar la integración rápidamente.

Casos de aplicación

Procesamiento multimedia

Descripción del escenario: con CloudFlow, podemos organizar fácilmente múltiples tareas, como transcodificación, captura de fotogramas, reconocimiento facial, reconocimiento de voz y revisión y carga, en un flujo de trabajo fluido. Al aprovechar Function Compute, podemos enviar tareas de administración inteligente de medios (IMM) o procesadores personalizados para generar resultados que cumplan con sus requisitos comerciales específicos. CloudFlow también garantiza reintentos confiables de tareas en caso de errores o excepciones, lo que mejora en gran medida el rendimiento del procesamiento de tareas multimedia.

Procesamiento de agrupación de datos

Descripción del escenario: CloudFlow permite el procesamiento personalizado de datos agrupados. Por ejemplo, en la función de agrupación de mensajes, los mensajes los podemos clasificar según el significado semántico de un campo específico. Los mensajes que pertenecen a diferentes grupos empresariales se pueden procesar de forma iterativa y paralela, y los mensajes dentro del mismo grupo empresarial se pueden escribir en un único objeto OSS. Además, la compresión de mensajes está disponible. En cada iteración, los mensajes escritos y adjuntados a un grupo empresarial se comprimen en el entorno de datos. Si los mensajes se comprimen o no está determinado por el umbral definido por el usuario.

Referencia: https://www.alibabacloud.com/blog/cloudflow-streamlined-development-makes-it-easier-to-build-applications-on-the-cloud_600726?spm=a2c65.11461433.0.0.4b555355JjKuke

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